https://openlibrary.ge/handle/123456789/9957 Mon, 02 Mar 2026 12:09:50 GMT 2026-03-02T12:09:50Z https://openlibrary.ge/handle/123456789/9980 Title: О влиянии возможных изменений селеформирующих условий и факторов на характер и масштабы селевого риска; On the effect of possible changes in the conditions and factors, that contribute to the formation of debris flows, on the nature and extent debris flow risk; ღვარცოფწარმომქმნელი პირობებისა და ფაქტორების ცვლილების გავლენის შესახებ ღვარცოფული რისკის ხარისხსა და მასშტაბზე Authors: Херхеулидзе, Г.И.; Khrkeulidze, G.; ხერხეულიძე, გ. Abstract: Рассматриваются основные климатические, гидрометеорологические, геологические, антропогенные селеформирующие условия и факторы, учитываемые в целевых задачах по оценке селевой опасности, а также влияние их возможных изменений на характер и масштабы селевого риска.; The basic climatic, meteorological, geological, anthropogenic factors and conditions that promote debris flows formation, taken into account in target tasks for debris flow hazard assessment, as well as the impact of their possible changes on the nature and extent of the debris flow risk.; განიხილება ღვარცოფსაშიშროების შეფასების მიზნობრივ ამოცანებში გასათვალისწინებელი ძირითადი ღვარცოფწარმომქმნელი კლიმატური, ჰიდრომეტეოროლოგიური, გეოლოგიური, ანთროპოგენური პირიბები და ფაქტორები და მათი შესაძლო ცვლილების გავლენა ღვარცოფული რისკის ხასიათსა და მასშტაბზე. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT https://openlibrary.ge/handle/123456789/9980 2015-01-01T00:00:00Z https://openlibrary.ge/handle/123456789/9978 Title: კლიმატის გლობალური ცვლილების ფონზე სხვადასხვა პერიოდის ჩამონადენის ცვალებადობის ტენდენციების შეფასება და ანალიზი მდ. მტკვრისა და ფოცხოვის მაგალითზე; Assessment and analysis of tendencies of variability of loows for diferent periods against thev backgraund of global climate changes (by the example of mtkvari and potskovi rivers); Оценка и анализ тенденций изменчивости стоков различного периода на фоне глобальных изменений климата (на примере рек Кура и Поцхови). Authors: გრიგოლია, გ.; კერესელიძე, დ.; ტრაპაიძე, ვ.; ბრეგვაძე, გ.; Grigolia, G.; Kereselidze, D.; Trapaidze, V.; Bregvadze, G.; Григолия, Г.; Кереселидзе, Д.; Трапаидзе, В.; Врегвадзе, Г. Abstract: კლიმატის გლობალური ცვლილების ფონზე მდინარეთა ჩამონადენის შიგაწლიური განაწილება უფრო ინტენსიური გახდება - შემცირდება მცირეწყლიანი პერიოდის და გაიზრდება უხვწყლიანი პერიოდის ჩამონადენი. სხვადასხვა პერიოდის ჩამონადენის ცვალებადობის ტენდენციების შესაფასებლად შეირჩა მდინარე მტკვრის (ლიკანთან) და მისი შენაკადის ფოცხოვი (სხვილისთან) ცალკეული თვეებისა და სეზონების წყლის ხარჯების საშუალო მნიშვნელობები. ორივე მდინარისათვის გამოთვლილ იქნა მოდულური კოეფიციენტები, წილი პროცენტებში, ხარჯების ტრენდის კორელაციის კოეფიციენტები და წილების ტრენდის კორელაციის კოეფიციენტები, როგორც თვეების ისე სეზონების მიხედვით 1969/70 – 1985/86 წლების პერიოდისათვის. გაანგარიშებმა გვიჩვენა, რომ ორივე მდინარეზე ტრენდის ცვალებადობის ტენდენციები თითქმის ერთნაირია., ორივე შემთხვევაში ტრენდები დაფიქსირდა მაისის თვეში, ხოლო სეზონების მიხედვით გაზაფხულზე, დადებითი ტრენდის ტენდენციები ჭარბობს სეზონების მიხედვით. რაც შეეხება წილების ტრენდებს, აქ დადებითი ტრენდი აღინიშნა აპრილ-ივნისის პერიოდში, დანარჩენ პერიოდში უარყოფითი ტრენდები თანხვდებიან ერთმანეთს, მაგრამ ეს თანხვედრა შემთხვევითი ხასიათისაა.; Against the background of global climate changes the intra-annual distribution of river flows will become even more intensive – low-water period’s flows will decrease and high-water period’s flows will increase. Average values of water discharge in Mtkvari River (near Likani) and its tributary, Potskhovi River (near Skhvili) according separate months and seasons were selected for assessment of tendencies of variability of flows for different periods. Modulus coefficients, shares in percentage terms, correlation coefficient of discharge trends and correlation coefficient of share trends according to months and seasons were calculated for both rivers for the period of 1969/70 – 1985/86 years. Calculations show that the tendencies of trend variability are almost the same for both rivers, in both cases trends were registered in May, while according to seasons – in June, tendencies of positive trend dominate according to seasons. As to the share trends, a positive tendency is registered in period of April-June, in other periods negative trends coincide each other, however this coincidence is of random nature.; На фоне глобальных изменений климата внутригодовое распределение стоков рек станет еще более интенсивным – уменьшатся стоки маловодного периода и увеличатся стоки многоводного периода. Для оценки тенденций изменчивости стоков различного периода были выбраны средние значения расхода воды в реке Кура (близ Ликани) и ее притоке Поцхови (близ Схвили) по отдельным месяцам и сезонам. Для обеих рек были вычислены модульные коэффициенты, доли в процентах, коэффициент корреляции тренда расходов и коэффициент корреляции тренда долей как по месяцам, так и по сезонам, за период 1969/70 – 1985/86 годов. Расчеты показали, что для обеих рек тенденции изменчивости трендов практически одинаковые, в обоих случаях тренды были зафиксированы в мае месяце, а по сезонам – весной, тенденции положительного тренда преобладают по сезонам. Что же касается трендов долей, здесь положительная тенденция отмечена в период апреля-июня, в остальные периоды отрицательные тренды совпадают друг с другом, однако это совпадение имеет случайный характер. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT https://openlibrary.ge/handle/123456789/9978 2015-01-01T00:00:00Z https://openlibrary.ge/handle/123456789/9977 Title: ვარციხის წყალსაცავში ჩამდინარე წყლის მაქასიათებლები მისი ექსპლუატაციის ეფექტურობისათვის; Features of the waters flowing into vartsikhe reservoir for its efficient exploitation; Характеристики притока воды в варцихское водохранилище в целях её эффективной эксплуатации Authors: ბასილაშვილი, ც.; Basilashvili, Ts.; Басилашвили, Ц.З. Abstract: აღწერილია მდ. რიონზე აგებული ვარციხის წყალსაცავის პარამეტრები და მისი დანიშნულება. დაზუსტებულია მასში ჩამდინარე მდინარეთა (რიონი, ყვირილა, ხანისწყალი) წყლის ხარჯების მრავალწლიური სტატისტიკური მაქასიათებლები წლის სხვადასხვა პერიოდისათვის. მიღებულია ემპირიული ფორმულები შეუსწავლელ მდინარეთა ჩამონადენის განსაზღვრისათვის.; Parameters of Vartsikhe Reservoir built on the river Rioni and its function. Multi-year statistical features of water expenditure of the rivers (the Rioni, the Qvirila, the Khanistskali) flowing into the reservoir have been ascertained for different periods of year. Empirical formulae have been worked out for yet unstudied rivers.; Описываются параметры и назначение Варцихского водохранилища построенный ра р. Риони. Уточнены многолетние статистические характеристики расходов притока воды рек (Риони, Квирила, Ханисцкали) за разные периоды года.получены эмпирические формулы для определения стока неизученных рек. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT https://openlibrary.ge/handle/123456789/9977 2015-01-01T00:00:00Z https://openlibrary.ge/handle/123456789/9976 Title: მდინარე არაგვის წყლის ჩამონადენის პროგნოზირება ჟინვალის წყალსაცავის ოპტიმალური სამუშაო რეჟიმისა და უსაფრთხოებისათვის; Forecast of the aragvi river water flow for insuring optimal working regime and safety; Прогнозирование стока реки арагви в целях оптимального рабочего режима и безопасности жинвальского водохранилища Authors: ბასილაშვილი, ც.; Basilashvili, Ts.; Басилашвили, Ц.З. Abstract: მრავალფაქტორიანი სტატისტიკური მოდელის გამოყენებით შემუშავებულია მდ. Aრაგვის სამი შენაკადის (თეთრი, შავი და ფშავის) საპროგნოზო მეთოდიკები სავეგეტაციო პერიოდის, წყალდიდობის, კვარტალური და თვიური წყლის ხარჯებისა. ისინი აუცილებელია ჟინვალის წყალსაცავის წყლის რესურსების რაციონალური გადანაწილების მიზნით წყალმომარაგების, ირიგაციისა და ენერგეტიკის მომსახურებისა და უსაფრთხოებისათვის, რითაცმ იიღება დიდი ეკონომიკური ეფექტი.; Forecasting methods of flooding periods, quarterly and monthly expenditures of three tributaries (Tetri, Shavi and Pshavi) of the Aragvi River have been worked out by using a multifactoral statistical model. They are essential for rational utilization of the water resources of Zhinvali reservoir as well as for water supply, irrigation and power service and safety, which will result into significant economic effect.; С использованием многофакторной статистической модели разработаны методики прогнозирования стока трёх притоков р. Арагви (Белой, Чёрной и Пшавской) за периоды вегетации, половодья, кварталы и месяцы. Они необходимы в целях рационального перераспределения водных ресурсов Жинвальского водохранилища для обслуживания водоснабжения, ирригации, энергетики и безопасности, что даст большой экономический эффект. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT https://openlibrary.ge/handle/123456789/9976 2015-01-01T00:00:00Z