Please use this identifier to cite or link to this item: http://openlibrary.ge/handle/123456789/10340
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorსაქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტის ჰიდრომეტეორლოგიის ინსტიტუტიka_GE
dc.contributorი. ჯავახიშვილის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტის მ. ნოდიას გეოფიზიკის ინსტიტუტიka_GE
dc.contributor.authorამირანაშვილი, ა.ka_GE
dc.contributor.authorელიზბარაშვილი, ე.ka_GE
dc.contributor.authorვარაზანაშვილი, ო.ka_GE
dc.contributor.authorფიფია, მ.ka_GE
dc.contributor.authorAmiranashvili, A.en
dc.contributor.authorElizbarashvili, E.en
dc.contributor.authorVarazanashvili, O.en
dc.contributor.authorPipia, M.en
dc.date.accessioned2023-06-02T08:13:31Z-
dc.date.available2023-06-02T08:13:31Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationსტუ-ს ჰიდრომეტეოროლოგიის ინსტიტუტის სამეცნიერო რეფერირებადი შრომათა კრებული : ტომი N 133. – 2023. - გვ. 74-77.ka_GE
dc.identifier.urihttp://openlibrary.ge/handle/123456789/10340-
dc.description.abstractწარმოდგენილია თბილისში 1891 წ. 2021 წ. წლის თბილ სეზონში სეტყვიან დღეთა რიცხვის სტატისტიკური ანალიზის შედეგები. შესწავლილია სეტყვიან დღეთა რიცხვის გაზომილი მნიშვნელობების დროითი ცვალებადობა, აგრეთვე სეტყვიან დღეთა რიცხვის მცოცავი საშუალო მნიშვნელობა 3, 5, 7, 9 და 11 წლის განმავლობაში. აღმოჩნდა, რომ ყველა მითითებული დაკვირვების რიგები უარყოფითია და აღწერილია წრფივი რეგრესიის განტოლებით. ამავდროულად, წლებს შორის და სეტყვიან დღეთა გაზომილი რიცხვის, ისევე როგორც სეტყვიან დღეთა რიცხვის მცოცავი საშუალოთა, წრფივი კორელაციის დონე იზრდება, როდესაც გასაშუალების დიაპაზონი იზრდება 11 წლამდე (-0.22-დან -0.63-მდე შესაბამისად).ka_GE
dc.description.abstractThe results of a statistical analysis of the number of days with hail during the warm half-year in Tbilisi from 1891 to 2021 are presented. The temporal variability of the measured values of the number of days with hail, as well as the moving averages of the number of hail days for 3, 5, 7, 9, and 11 years, has been studied. It is found that the time course of all the indicated series of observations is negative and is described by the linear regression equation. At the same time, the level of linear correlation between years and the measured number of days with hail, as well as moving averages of the number of hail days, increases as the averaging range increases up to 11 years (from -0.22 to -0.63, respectively).en
dc.language.isokaen
dc.subjectჰიდრომეტეოროლოგიაka_GE
dc.subjectეტყვიან დღეთა რიცხვის სტატისტიკური ანალიზიka_GE
dc.subjectსეტყვიან დღეთა რიცხვის მცოცავი საშუალო მნიშვნელობაka_GE
dc.subjectHydrometeorologyen
dc.titleსეტყვიან დღეთა რიცხვის სტატისტიკური ანალიზი წელიწადის თბილ სეზონზე თბილისში 1891-2021 წლებშიka_GE
dc.titleStatistical analysis of the number of days with hail during the warm season in Tbilisi in 1891-2021.en
dc.typeArticleen
dc.typeსტატიაka_GE
Appears in Collections:საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტის ჰიდრომეტეოროლოგიის ინსტიტუტის სამეცნიერო რეფერირებადი შრომათა კრებული : ტომი N 133 = Scientific Reviewed Proceedings of the Institute of Hydrometeorology of the Georgian Technical University : Vol.№ 133 (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
133-14.pdfსეტყვიან დღეთა რიცხვის სტატისტიკური ანალიზი წელიწადის თბილ სეზონზე თბილისში 1891-2021 წლებში369.16 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.