შავი ზღვის ზედა ტურბულენტურ ფენაში ტემპერატურის ველის საწყის პირობებზე მგრძნობელობის რიცხვითი გამოკვლევა ზღვის დინამიკის რიცხვითი მოდელის გამოყენებით

Abstract

მოცემულ სტატიაში ჩვენი მიზანია, ზღვის დინამიკის 3 -განზომილებიანი აუზის მასშტაბის რიცხვითი მოდელის გამოყენებით გამოვიკვლიოთ შავი ზღვის ზედა ტურბულენტური ფენის ტემპერატურის ველის მგრძნობელობა საწყისი პირობების ცვლილებების მიმართ. ამ მიზნით მოდელი ფუნქციონირებს 2- წლის განმავლობაში და საწყის ეტაპზე მასში ინიციალიზირებულია ზღვის მახასიათებელი პარამეტრების საშუალო წლიური სიმულირებული მონაცემები, ხოლო ერთი წლის მერე საწყის პირობად ავტომატურად გამოიყენება ერთწლიანი ინტეგრირებისას მიღებული დეკემბრის ბოლო დღის მონაცემები. როგორც იანვრის თვის მაგალითზე ჩატარებულმა კვლევამ აჩვენა, ტემპერატურის ველში საწყისი პირობების როლი შესამჩნევად მცირდება დინამიკაში. ამავე დროს, დეკემბრის მონაცემების ავტომატური გათვალისწინება მოდელში, რომელიც გამოირჩევა სეზონური თავისებურებებით, მნიშვნელოვნად ზრდის ტემპერატურის ველის სიახლოვეს კოპერნიკის საზღვაო სერვისის მონაცემებთან.

In this paper, our goal is to investigate of the upper turbulent layer temperature field sensitivity on the initial conditions variability using a 3-dimensional basin-scale numerical model of sea dynamics. For this purpose, the model operates for 2 years. At the initial stage, the average annual simulated data of the sea characteristics are initialized in it, but after one year, the data of the last day of December obtained during one-year integration are used as the initial condition, automatically . As the numerical studies on the example of the January showed, in the temperature field the role of initial conditions is reduced noticeably in dynamics. At the same time, the December data automatic consideration in the model, which is distinguished by seasonal features significantly increases proximity of the temperature field to the Copernicus Naval Service datas.